Software buat Mengolah Data Mentah Statistik

Anda sedang mencari informasi tentang cara mengolah data mentah statistik ? Surat keterangan seperti ini biasana dicari oleh mahasiswa nan sedang melakukan sebuah penelitian buat menyusun skripsi sebagai salah satu syarat buat mendapatkan gelar sarjana.

Penelitian juga dapat dilakukan oleh guru dalam melakukan berbagai penelitian kelas. Apa pun tujuannya, nan niscaya cara mengolah data statistik masih terbilang sama.

Dalam sebuah penelitian, data mentah nan diperoleh akan diolah dengan berbagai cara. Pengolahan data ini membutuhkan taraf akurasi nan tinggi. Mengingat pentingnya akurasi dalam pengolahan data, dibutuhkan sebuah metode nan bisa digunakan buat mengolah data.

Pengolahan data merupakan sebuah proses buat mendapatkan data ringkas dari data mentah. Data mentah nan telah diperoleh jika tak diolah, tak akan berguna. Pengolahan data dilakukan buat memperoleh data statistik nan bisa dipakai buat menjawab sebuah masalah atau persoalan. Sementara itu, data mentah bisa diartikan sebagai hasil dari penginpulan ciri elemen ataupun peristiwa nan dilakukan saat data dikumpulkan.

Pengolahan data ini menjadi bagian nan sangat krusial dalam sebuah metode ilmiah. Hal tersebut disebut krusial sebab dengan diolahnya data mentah statistik tersebut, data nan diperoleh akan memiliki makna dan arti nan sangat berguna buat memecahkan sebuah permasalahan dalam penelitian.

Dalam pengolahannya, data mentah statistik akan dipecah menjadi beberapa kelompok, lalu dilakukan manipulasi dan kategorisasi. Selain itu, dilakukan pula berbagai proses hingga data nan didapat bisa menjawab permasalahan atau persoalan dalam penelitian.

Memanipulasi data di loka ini bisa diartikan sebagai pengubahan data mentah dari bentuk awal hingga menjadi bentuk nan bisa memperlihatkan adanya interaksi antarfenomena dengan mudah. Setelah dilakukan analisa terhadap hubungan-hubungan tersebut, dilakukan penafsiran terhadap interaksi antafenomena dengan pembandingnya yaitu kenyataan lain nan ada di luar penelitian. Dari pengolahan data mentah tersbeut emudian ditarik konklusi hasilnya.

Pengolahan data mentah ini dibagi menjadi dua, yakni:

1. Pengolahan data manual. Dalam pengolahan manual ini, jumlah observasi nan bisa tak terlalu banyak. Selain itu, waktu nan duperlukan untuh melakukan pengolahan pun nisbi lama.

1. Pengolahan data elektronik. Pengolahan data secara elektronik. Dalam pengolahan data ini, diperlukan donasi computer serta program-program nan diperlukan sinkron dengan kebutuhan pengolahan data. Pengolahan data secara elektronik ini memiliki kelebihan tersendiri yakni pengolah bisa meminimalisasi taraf kesalahan serta bisa dilakukannya pengolaha nan lebih lanjut.

Statistika ialah sebuah ilmu nan mempelajari perencanaan, pengumpulan, analisis, ineterpretasi serta presentasi data. Jadi, ilmu ini berkatian dengan data. Statiskika berbeda dengan statistik . Jika statistika yaitu ilmu pengolahan data, statistik ialah data atau informasi nan diperoleh sebagai hasil dari penerapan algoritma statistika.

Metode statistik ini dipakai dalam pembuatan analisis dan deskripsi. Metode ini digunakan dengan berdsarkan ada pertanyaan-pertanyaan berikut:

1. Fakta seperti apa nan akan dikumpulkan?

1. Bagaimana caranya fakta-fakta nan sudah didapat dikumpulkan, dipilih, diorganisasikan serta dianalisi?

1. Apa saja anggapan nan mendasari metode ststistik nan akan digunakan?

1. Kesimpulan apa nan bisa diambil secara valis dari hasil analisis?

Tujuan dari digunakannya statistika ini ialah mengembangkan generalisasi nan bisa dipakai dalam memperjelas adanya kenyataan serta memperkirakannya di masa nan akan datang.

Ada beberapa tipe pengukuran nan bisa dilakukan dalam statistika, antara lain:

Skala nominal ialah tipe skala pengukuran nan menggambarkan adanya disparitas dalam beberapa hal berdasarkan kategori-kategori dengan tidan menunjukkan kriteria nan tinggi atau rendah. Skala nominal ini merupakan metode kuantifikasi terendah.

Skala ordinal ialah tipe pengukuran dengan skala nan menyatakan adanya disparitas antara jumlah dan tingkatnya. Dapat juga dengna urutan klasifikasi nan dinyatakan lebih besar atau lebih kecil. Data ini dinyatakan dalam bentuk urutan kedudukan, misalnya kesatu, kedua, ketiga, dan seterusnya. Ukuran dalam data ordinal ini dinyatakan dalam harga nan mutlak.

Skala interval ialah tipe pengukuran skala nan didasarkan pada unit pengukuran nan sama. Skala ini menunjukkan besar atau kecilnya ciri tertentu. Skala ini tak mempunyai harga nol mutlak.

Skala rasio ialah skala dengan interval nan sama dengan skala interval, hanya saja skala rasio ini mempunyai harga nol mutlak. Selain itu, rasio ini mempunyai kualitas sapta riil nan dapat ditambah, dibagi, dikurang, dan dikali.

Dalam pengolahan data, ada dua jenis data nan data nan harus dipahami.

Data parametrik adalaj jenis data nan bisa diukur dengan menggunakan tes statistik. Dalam hal ini bisa diasumsikan bahwa data nan ada mempunyai distribusi nan normal atau mendekati kata normal. Tes parametrik ini dipakai buat data-data nan emmiliki skala rasio atau skala interval.

Data nonrapametrik ialah jenis data nan dirangking atau dihitung. Tes parametrik merupakan tas nan bebas distribusi dan tak berdasar pada anggapan bahwa populasinya normal.

Dalam pengolahan data mentah statistik, akan dilakukan analisis terhadap data nan sudah diperoleh. Analisis nan dilakukan dapat dibagi menjaid dua, yaitu:

Analisis deskriptif ialah sebuah analisis nan membatasi lingkup generalisasnya pada kelopok nan diobservasi. Konklusi nan didapat pun tak akan berlaku bagi kelompok lain meskipun antara kelompok nan diobservasi dan kelompok lain memiliki kesamaan.

Selain itu, dalam analisis ini juga peneliti tak bisa melakukan generalisasi pada kelompok lain. Dengan begitu, bisa dikatakan bahwa data deskriptif ini hanya menggambarkan satu kelompok saja, yaitu kelompok nan diobservasi. Analisis ini cocok digunakan buat penelitian tindakan.

Analisis inferensial ini selalu berhubungan dengan pemilihan sampel nan kemudian diproses dengan diasumsi memiliki kaitan dengan populasi sampel tersbeut. Tujuannya ialah untu menarik konklusi akanpopulasi berdasarkan hasil observasi pada sampel. Statistik akan dihitung menurut sampel nan dipakai buat membuat estimasi parameter serta mengenakan nilai nan ada dalam populasi sampel. Dengan begitu, estimasi akan ciri populasi dapat diperkirakan melalui ciri sapel nan diambil.

Ada beberapa software nan bisa digunakan buat mengolah data nan sudah didapat. Berikut beberapa software nan dapat Anda gunakan.

Anda tentu tahu dengan program komputer nan satu ini. Program komputer ini memang berfungsi buat mengolah data statistik dengan menggunakan fungsi-fungsi tertentu.

Minitab merupakan sebuah perangkat lunak computer nan dirancang sedemikian rupa buat pengolahan data. Dalam minitab ini dikombinasikan antara kemampuan dalam melakukan analisis data nan kompleks dengan kemudahan dalam penggunaan pada Microsoft Excel.

SPSS ialah sebuah program computer nan bisa menganalisis statistik nan tinggi dengan system manajeman data dan menu-menu deskriptif. Ada berbagai fasilitas dalam SPSS nan bisa menunjang pengolahan data, seperti data editor, Multidimensional Pivot Tables, High-Resolution Graphics, Data Transformations, dan sebagainya.

Demikianlah cara mengolah data mentah statistik. Semoga bisa menambah wawasan Anda tentang pengolahan data.